Custom Claude Codes

Créez N'IMPORTE QUOI avec les Custom Claude Codes

Comment transformer Claude Code en employé IA spécialisé via un dossier claude.md préconfiguré, des scripts Python et des workflows prêts à déployer.

11:19 24 août 2025 2 531 vues 83 likes 8 commentaires Income Stream Surfers
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Idée clé

Packager Claude Code en “agent spécialisé” : le dépôt Git inclut claude.md rempli (mémoire, règles, prompts), scripts utilitaires (ex. create_droplet.py), et modèles prêts à exécuter.

Résumé exécutif

La vidéo introduit les Custom Claude Codes : une méthode pour “programmer” Claude Code afin d’exécuter des workflows ciblés (création de sites WordPress, déploiement sur DigitalOcean, prospection 24/7, etc.). L’approche repose sur un dépôt Git réutilisable qui embarque la mémoire de projet et les scripts requis.

Spécialisation
Transformer Claude Code en expert d’un métier précis
Réplicabilité
Cloner, lancer, itérer sur n’importe quelle machine
Automatisation
Exécuter des tâches end‑to‑end via scripts + MCP

Workflow démontré : “WordPress Directory Builder”

Étapes observées

  1. Initialiser un dépôt “Custom Claude” avec claude.md prérempli (mémoire de projet, consignes SEO, métadonnées).
  2. Inclure des scripts Python utilitaires (ex.: create_droplet.py) référencés par la mémoire.
  3. Générer en local un site WordPress (Docker) avec thème + CPT (directory), puis remplir contenu (ex. annuaire “therapists in California”).
  4. Gérer le déploiement (ex. DigitalOcean via MCP / API) en une commande (“Push to DigitalOcean”).
  5. Commit/push des ajustements mémoire (ex.: consignes “meta title = Best X in Y”) pour qu’ils se répliquent sur toute nouvelle machine.

Points d’apprentissage

  • Le fichier claude.md sert de mémoire système du projet (règles, checklist, secrets .env à renseigner, scripts disponibles).
  • GitHub = packaging : cloner le repo suffit pour retrouver le workflow opérationnel.
  • MCP / Scripts étendent les capacités (déploiement, emails, scraping, etc.).
  • Itération rapide : on corrige la “mémoire” (ex. SEO) puis on re‑push pour versionner le comportement.

Stack type

  • • Claude Code + claude.md
  • • Docker WordPress (thème + CPT)
  • • Scripts Python (ex. DigitalOcean)
  • • GitHub pour la diffusion

Résultat

Un site annuaire SEO (catégories par spécialités et par localisations) généré quasi automatiquement, prêt à être déployé et amélioré.

Limites / précautions

Certaines mentions de la vidéo (ex. “Gina API”, détails MCP) sont ambiguës dans le transcript — à valider dans la doc/outils avant mise en prod.

Cas d’usage mis en avant

1) Générateur de sites (rank & rent)

  • • Créer des annuaires thématiques (ex. thérapeutes par État) avec SEO intégré.
  • • Déployer automatiquement (ex. DigitalOcean), puis monétiser (vente/rental de pages locales).

2) Agent de prospection 24/7

  • • Rechercher des leads (ex. Shopify), auditer SEO (API tierce), rédiger et envoyer emails.
  • • S’appuyer sur scripts/MCP pour orchestrer scraping → scoring → outreach.

3) Déploiement & infra as‑code

  • • Scripts pour créer des droplets/VM, config DNS, lancer containers.
  • • Un seul prompt (“push live”) déclenche toute la chaîne CI/CD simplifiée.

4) Pipelines métiers

  • • Enrichissement de listings (ex. YouTube, LinkedIn), génération de contenus, publication multi‑canal.
  • • Versionner le comportement de l’agent via claude.md et Git.

Pourquoi c’est important

Accélération

Industrialiser la création de produits/sites et de campagnes en limitant la dette opérationnelle.

Répétabilité

Répliquer un agent “clé en main” sur toute nouvelle machine en quelques commandes.

Scalabilité

Empiler des workflows spécialisés (SEO, outreach, déploiement) sans complexité excessive.

Ressources et URLs mentionnées

Liens directs (vidéo & auteur)

Vidéo — Créez N'IMPORTE QUOI avec les Custom Claude Codes Chaîne — Income Stream Surfers GitHub — wordpress-claude-code-wizard

Outils/services cités

Skool — ISS AI Automation School Grove — SEO (pré‑inscription) Bright Data — Proxy & scraping DigitalOcean — Déploiement (droplets)

Remarque : certaines références exactes (ex. “Gina API”) ne sont pas clairement identifiées dans le transcript et doivent être vérifiées.

Défis de pratique (pas-à-pas)

A. “WordPress Directory Builder”

  1. Forker puis cloner le repo wordpress-claude-code-wizard.
  2. Ouvrir avec Claude Code et lire claude.md (règles, variables, scripts).
  3. Créer un .env local (clés nécessaires), lancer Docker WordPress, générer le thème + CPT.
  4. Insérer un dataset de test (ex. catégories/spécialités), vérifier le SEO (titres “Best X in Y”).
  5. Déployer via script (ex. DigitalOcean). Documenter le run dans README.md.

B. “Agent de prospection 24/7”

  1. Ajouter à claude.md une section workflow : “trouve boutiques Shopify & audite SEO”.
  2. Écrire un script audit_seo.py (API SEO de votre choix) + send_email.py (SMTP/SendGrid).
  3. Configurer MCP/outils pour orchestrer recherche → scoring → email.
  4. Tracer les outputs (CSV/Notion/Sheet) et ajouter une checklist de qualité dans la mémoire.

C. “Push to Cloud” bout‑en‑bout

  1. Créer create_droplet.py et deploy_wp.py (build, env, migrate DB).
  2. Ajouter une commande mémoire “Push to DigitalOcean”.
  3. Tester idempotence (reruns) et journaliser le déploiement.

D. Industrialiser la mémoire

  1. Structurer claude.md en sections : Règles, Workflows, Scripts, Qualité, Secrets.
  2. Mettre en place une revue de prompts (PR Git) et versionner les changements.
  3. Créer des templates de nouvelles spécialisations (SEO, scraping, support, etc.).

Notes de fiabilité

  • Cette page résume la vidéo et son descriptif. Aucune navigation web complémentaire n’a été effectuée. Les URLs listées proviennent de la description/voix off.
  • Termes ambigus dans le transcript (p. ex. “Gina API”, “MTP/MCP”) : à vérifier dans la documentation officielle avant usage en production.